Форд заставляет задуматься о последствиях технологического прогресса, излагая информацию по различным отраслям так, что практически каждый человек может понять, как те изменения, в которых мы живем и которые мы сейчас наблюдаем, коснутся лично его в самое ближайшее время. Что произойдет с нашим свободным временем, медициной и образованием? Только ли положительное влияние оказывают роботы на нашу жизнь и во что превратится наш мир в будущем? Автор не хочет нас напугать, а хочет привлечь внимание и призывает задуматься.

 

Я рекомендую эту книгу читателям “Фомы”, потому что колоссальные изменения коснутся абсолютно всех, где бы они ни работали и чем бы они ни занимались.

Автор

 

Мартин Форд — современный американский ученый, инженер и предприниматель, основатель компании по разработке программного обеспечения в Кремниевой долине США. Форд исследует влияние искусственного интеллекта и робототехники на общество, мировую экономику и культуру.

Время написания

 

Книга «Роботы наступают» вышла в издательстве «Альпина нон-фикшн» в 2016 году. Это вторая книга Мартина Форда, посвященная последствиям автоматизации, внедрению «умных» машин в жизнь людей и тому, что ждет человечество в будущем. Первая книга называется «Огни в туннеле: автоматизация, ускоряющая технология и экономика будущего» (2009).

О чем книга?

«Роботы наступают» — книга, в которой рассказывается о последствиях внедрения новых технологий в жизнь людей. В ней описываются как положительные, так и катастрофические перспективы этого интенсивного процесса.

 

У книги есть подзаголовок: «Развитие технологий и будущее без работы», так как одна из главных проблем, интересующих Форда, — влияние автоматизации и робототехники на трудовую деятельность людей: «Я собираюсь показать в этой книге, что развитие технологий уже привело к ощутимому сокращению возможностей для трудоустройства даже высоко­квалифицированных профессионалов во многих областях, включая юриспруденцию, журналистику, фармацевтику».

 

Мартин Форд убежден, что стремительное развитие технологий обязательно приведет к тому, что появятся такие машины, которые смогут выполнять любые задачи в рамках промышленной, бытовой и других сфер.

 

Первой под удар попадает сфера услуг, в которой трудится большая часть населения, выполняя рутинные, предсказуемые и повторяющиеся действия.

 

Распространение банкоматов, терминалов, касс самообслуживания и многого другого делает когда-то необходимые профессии ненужными. Многие компании комментируют это так: «Мы не стремимся к тому, чтобы сделать труд людей более эффективным. Наша задача — полностью избавиться от них».

 

Робототехника используется в сфере быстрого питания, розничной торговли, в сельском хозяйстве, где все реже применяется ручной труд. Наступление машин затронет и высокооплачиваемые профессии, которые требуют высокой квалификации.

 

Для Форда автоматизация — это не только залог процветания и перспективного будущего. Труд людей начинает обесцениваться, появляется все меньше рабочих мест, растет безработица и неравенство между людьми. Машины с искусственным интеллектом захватывают область культуры и искусства: компьютеры сами пишут музыку, рисуют картины: «Если компьютеры могут сочинять музыку, то нет ничего невероятного в том, что совсем скоро они сформулируют новую правовую доктрину или придумают новый подход к решению какой-либо проблемы в менеджменте. Пока же реальная угроза автоматизации по-прежнему распространяется лишь на те виды умственного труда, которые отличаются наибольшей степенью рутинности и шаблонности. Однако ситуация меняется очень быстро».

 

Форд показывает, как «омашинивание» захватывает области образования и здравоохранения. В области медицины роботы совершили особенный прорыв: появились установки, которые занимаются подготовкой инъекционных препаратов (в том числе и высокотоксичных препаратов химиотерапии). Ведется работа по созданию роботов-хирургов, разрабатываются роботы по уходу за пожилыми людьми. Однако вот что пишет Форд о внедрении технологий искусственного интеллекта в медицину: «Как только машины докажут, что они способны ставить точный диагноз и назначать эффективное лечение, врачам больше не нужно будет лично присутствовать при каждом визите пациента в клинику».

 

В главе, посвященной нанотехнологиям и отраслям будущего, Форд пишет о возможностях трехмерной печати, беспилотных автомобилях, которые заменят обычные машины. Роботизированные транспортные средства смогут предотвращать аварии, так как будут обмениваться информацией между собой. О пробках также можно будет забыть. Однако под удар попадут те, чья работа связана с транспортом. Например, таксисты и водители общественного транспорта.

 

Некоторые исследователи (с которыми сам Мартин Форд не согласен) считают, что в будущем люди даже смогут обрести бессмертие благодаря передовым технологиям по сохранению и расширению возможностей нашего биологического тела или же с помощью загрузки человеческого сознания в память компьютера или робота.

 

Увлеченность многих представителей научного сообщества и их сторонников идеей достижения вечной жизни с помощью развития технологий содержит религиозную причину и может перерасти в нечто, напоминающее культ: «если это движение найдет отклик среди широкой общественности, это создаст серьезную угрозу для общин, исповедующих традиционные религии, поскольку их обещания о спасении могут потерять свою привлекательность на этом фоне».

 

Форд не является сторонником таких взглядов на возможное бессмертие, относя их к области научной фантастики. Он смотрит на будущее «как на процесс ускоренного развития технологий и разрушения привычного порядка» и считает, что могут появиться технологии, которые расширят возможности интеллекта самого человека.

 

 

1. Профессор Берох Хошневис из Университета Южной Калифорнии занимается разработкой массивного трехмерного принтера, который сможет напечатать целый дом всего лишь за сутки. Управляемая компьютером установка перемещается по рельсам вдоль строительной площадки, накладывая слои бетона. С помощью этого принтера можно строить дома, офисные здания и даже многоуровневые комплексы.

 

2. В Японии разработали установку, которая умеет собирать плоды клубники, обладая способностью распознавать ее спелость и оттенки цвета. Машина собирает урожай со скоростью одна ягода каждые восемь секунд, работая без перерывов и выполняя большую часть работы в ночное время.

 

3. В 2012 году Лондонский симфонический оркестр исполнил композицию под названием «Переходы — в бездну», полностью написанную испанским компьютером Iamus.

 

4. Профессор Колтон из Лондонского университета создал программу искусственного интеллекта под названием The Painting Fool, которая может идентифицировать эмоции на фотографиях людей, а затем создавать абстрактные портреты, передающие эти эмоциональные состояния. Программа умеет критиковать саму себя и принимать решения о достижении или недостижении поставленных целей в процессе создания картины.

 

5. В 2014 года компания Google сообщила о том, что ее специалисты работают над особыми контактными линзами со встроенным крошечным датчиком глюкозы и модулем беспроводной связи. Линзы будут осуществлять постоянный контроль уровня глюкозы на основе анализа состава слезной жидкости.

 

В случае перехода уровня сахара в крови за пределы верхней или нижней границы допустимого диапазона мгновенно загорится крошечный светодиод, оповещая владельца линз об этом изменении.

 

6. В 2012 году сотрудники Педагогического колледжа Университета Акрона провели исследование, в ходе которого компьютеры с искусственным интеллектом должны были проверить 16 000 студенческих эссе. После ученые сравнили их с оценками, поставленными преподавателями-людьми. Результаты показали, что применение машинных технологий позволило «добиться практически такого же уровня точности и при этом в некоторых случаях оказалось даже надежнее».

 

 

 

Отрывок из книги Мартина Форда «Роботы наступают»

 

 

Может ли другой человек научиться тому, что вы делаете в рамках своих должностных обязанностей, подробно изучив описание ваших действий? Можно ли освоить ваше ремесло, повторяя за вами те задачи, работу над которыми вы уже завершили, подобно тому, как при подготовке к экзамену учащийся выполняет практические задания? Если это так, то вполне вероятно, что однажды появится алгоритм, который сможет научиться делать всю работу — или значительную ее часть — за вас.

 

Причем вероятность именно такого развития событий многократно увеличивается по мере все более глубокого проникновения в нашу жизнь такого феномена как «большие данные»: организации собирают невообразимое количество информации практически обо всех аспектах своей деятельности, и с большой долей вероятности можно утверждать, что эти данные включают подробные сведения об огромном количестве профессиональных навыков и операций. Так что остается лишь дождаться дня, когда появится изощренный алгоритм машинного обучения, который, углубившись в оставленные предшественниками-людьми цифровые следы, сам всему научится.

 

Из этого следует вывод, что, скорее всего, от автоматизации в будущем не спасет ни получение дополнительного образования, ни освоение новых навыков. Взять, к примеру, рентгенологов — врачей, специализирующихся на интерпретации рентгеновских снимков. Чтобы стать специалистом в этой области, нужно очень долго учиться: обычно на освоение этой профессии уходит не менее тринадцати лет. Однако компьютеры стремительными темпами догоняют человека в способности анализировать снимки. Так что уже сейчас можно легко представить будущее — причем достаточно близкое будущее, — в котором практически всю работу за рентгенологов делают машины.

 

Таким образом, уже совсем скоро компьютеры научатся легко и быстро осваивать новые навыки, особенно в тех случаях, когда у них будет доступ к большому объему данных для обучения. <…>

 

Информационные технологии заключают в себе такой уровень интеллекта, который в определенной степени можно назвать беспрецедентным для истории развития технологий. Компьютеры принимают решения и решают проблемы. Компьютеры — это машины, которые способны (в очень ограниченном и узкоспециализированном понимании этого слова) думать. Никто не станет утверждать, что современные компьютеры приблизились к тому, что можно назвать человеческим уровнем интеллекта. При этом очень часто упускается из виду главное: компьютеры все лучше и лучше умеют выполнять узкоспециализированные, рутинные и предсказуемые задачи и, вполне вероятно, в скором времени будут превосходить в этом умении многих людей, занимающихся сейчас такой работой.

 

Основным двигателем экономического развития в истории человечества была профессиональная специализация или, как бы это назвал Адам Смит, «разделение труда». Один из парадоксов прогресса в компьютерную эпоху заключается в том, что по мере увеличения степени специализации различные виды работ становятся все более легко поддающимися автоматизации. Многие эксперты сказали бы, что с точки зрения общего уровня интеллекта самые передовые современные технологии едва превосходят способности насекомого. И, однако же, насекомые не способны управлять реактивными самолетами, резервировать столики в ресторанах или вести торговлю на Уолл-стрит. Компьютеры сейчас делают все это, и совсем скоро они заявят о себе в огромном количестве других областей. <…>

 

Сделаем допущение, что все думающие машины, которые могут появиться в будущем, будут настроены дружественно, нам придется задуматься о тех громадных последствиях, которые это событие будет иметь для рынка труда и экономики. Очень трудно представить, что в мире, где машины могут делать всё, на что способны самые умные из людей (и даже больше), кому-то из людей удастся сохранить свое рабочее место.

 

В большинстве отраслей никто из людей, независимо от образования (пусть оно было получено в элитном университете) и подготовки, не сможет конкурировать с такими машинами. Причем в опасности окажутся даже и те профессии, которые, как можно было бы ожидать, являются исключительной прерогативой людей. Например, актерам и музыкантам придется конкурировать с цифровыми моделями, которые будут наделены настоящим разумом, а также сверхчеловеческим талантом. Они могут быть ни на кого не похожи — совершенно новые существа с безупречной внешностью — или же они смогут повторять черты внешности и характера реальных людей — как ныне живущих, так и умерших. Не ограничиваясь одними лишь относительно рутинными, повторяющимися и предсказуемыми задачами, машины смогут заниматься практически всеми видами деятельности.

 

Перевод с английского Сергея Чернина

Подготовила Ася Занегина