В России разработана нейросеть для цифровой реставрации древних икон

Специалисты РТУ МИРЭА создают нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», предназначенную для анализа и восстановления древних икон. Разрабатываемая платформа призвана решить две ключевые задачи: идентификацию изображенных персонажей, их атрибутов и сюжетов, а также цифровое восполнение утраченных фрагментов в соответствии с иконописными канонами и стилистическими особенностями различных школ.

Для обучения нейросети исследователи сформировали датасет (структурированный набор данных, организованный для определённой цели), включающий порядка шести тысяч изображений икон. В дальнейшем базу данных планируется расширить и сделать открытой для использования.

Как пояснил старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Игорь Котилевец, икона представляет собой сложный семиотический текст. Для его корректного распознавания алгоритму необходимо заложить не только визуальные данные, но и понимание канонов, стилей и исторического контекста. В настоящее время ведется работа по обучению нейросети идентификации персонажей по их характерным атрибутам.

Практическая реализация проекта началась в Николо-Сольбинском женском монастыре в Ярославской области. В феврале участники студенческого экспедиционного корпуса «Команда Арктики», действующего на базе РТУ МИРЭА, приступили к фотофиксации икон из закрытых коллекций обители. Полученные материалы станут основой для обучающих датасетов и тестирования алгоритмов.

В планах разработчиков — расширение географии проекта. Ведутся переговоры с Соловецким монастырем, обладающим собранием икон, требующих изучения. Также налаживается взаимодействие с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, осуществляющим подготовку реставраторов и искусствоведов. В долгосрочной перспективе предполагается сотрудничество с профессиональным реставрационным сообществом и музейными учреждениями.

Источник: Богослов.RU / Газета.Ru

Фото: Пресс-служба МДА